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Índice de Similitud Coseno y Euclídea entre jugadores y equipos

Hoy en día, en el proceso de búsqueda de jugadores, es muy usual utilizar un índice de similitud en el que se muestre qué jugadores pueden ser más semejantes entre sí. Este proceso es particularmente útil para equipos con presupuestos ajustados, ya que normalmente necesitarán «descubrir» nuevos jugadores y este índice de similitud puede ayudarlos. […]

Análisis de Clusterización

Este análisis lo realicé hace unos meses para uno de los módulos del curso de Estadística y Matemáticas aplicadas al deporte con R, de Sports Data Campus. Lo que se propone en este ejercicio es hacer una comparación entre dos diferentes modelos de clusterización, uno no jerárquico y otro jerárquico. Los datos utilizados son seleccionados por […]

Análisis Dinamo Zagreb 22-23

Este análisis lo realicé hace unos meses para uno de los módulos del Máster en Big Data Deportivo de Sports Data Campus y está realizado sobre el partido que el Dinamo de Zagreb disputó contra el Varaždin el día 26-04-2023. Todos los vídeos y la información obtenida son de elaboración propia basándome en vídeos de Wyscout […]

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